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| Prefacio, Organización, Índice, Índice de Autores |
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XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (XVIII CAEPIA) |
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CAEPIA 1: Modelos Gráficos Probabilísticos y Árboles de Decisión |
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Bayesian optimization of the PC algorithm for learning Gaussian Bayesian networks
Irene Córdoba, Eduardo C. Garrido-Merchán, Daniel Hernández-Lobato, Concha Bielza, Pedro Larrañaga
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Asymmetric Hidden Markov Models with Continuous Variables
Carlos Puerto-Santana, Concha Bielza, Pedro Larrañaga
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Un test de dos muestras multinomiales basado en modelos Bayesianos jerárquicos
Antonio Torres, Andrés Masegosa, Antonio Salmerón
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A Linear Programming Based Approach for Evaluating Interval-valued Influence Diagrams
Rafael Cabañas de Paz, Andrés Cano, Manuel Gómez-Olmedo, Alessandro Antonucci
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Algoritmos basados en árboles de decisión para partial label ranking
Juan Carlos Alfaro Jiménez, Juan Ángel Aledo Sánchez, José Antonio Gámez Martín
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Fault predictive model for HVAC Systems in the context of Industry 4.0
Inés Sittón-Candanedo
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CAEPIA 2: Sistemas de Recomendaciones |
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Neighbor selection for cold users in collaborative filtering
Alejandro Bellogín, Ignacio Fernández-Tobías, Iván Cantador, Paolo Tomeo
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PMSC-UGR: A test collection for expert recommendation based on PubMed and Scopus
Albusac César, Luis M. de Campos, Juan M. Fernández-Luna, Juan F. Huete
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An Intelligent Advisor for City Traffic Policies
Daniel H. Stolfi, Christian Cintrano, José Francisco Chicano García, Enrique Alba
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CAEPIA 3: Navegación y Smart Cities |
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Analysis of Sensor Fusion Solutions for UAVs
Jesús García, José Manuel Molina
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Evasión de obstáculos apoyada en localización basada en simulación de instancias - Navegación autónoma en entornos cerrados
Mario Bartolome Manovel, César Ignacio García-Osorio, José Francisco Díez-Pastor, Alejandro Merino Gómez
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Medida de calidad de la planificación de recogida de residuos a partir del conocimiento del experto utilizando aprendizaje de preferencias
Miriam Fernández Díaz, Laura Fernández Díaz, José Ramón Quevedo Pérez, Elena Montañés Roces
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Data science for building energy management: A review
Miguel Molina-Solana, María Ros, M. Dolores Ruiz, Juan Gómez Romero, María J. Martín-Bautista
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Inteligencia Artificial para la Inteligencia Urbana: Sistema de Ayuda a la Decisión para la predicción de la vulnerabilidad social
Francisco Javier Abarca-Álvarez, Francisco Sergio Campos-Sanchez
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CAEPIA 4: Optimización y Computación de Altas Prestaciones |
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La importancia de un aplicativo web como ayuda para la conformación de grupos de trabajo colaborativo
Franco Esteban Córdoba Pérez, Óscar Revelo Sánchez, Alexander Barón Salazar
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Uso de CMSA para resolver el problema de selección de requisitos
Miguel Ángel Domínguez Ríos, José Francisco Chicano García, Enrique Alba
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A First Step to Accelerating Fingerprint Matching based on Deformable Minutiae Clustering
Andrés Jesús Sanchez Fernandez, Luis Felipe Romero Gómez, Siham Tabik, Miguel Ángel Medina Pérez, Francisco Herrera
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Running Genetic Algorithms in the Edge: A First Analysis
José Á. Morell, Enrique Alba
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CAEPIA 5: Inteligencia Artificial: Datos Abiertos, Problemas y Fundamentos |
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GraphDL: An Ontology for Linked Data Visualization
Juan Gómez Romero, Miguel Molina-Solana
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Aragon Open Data: A NLP-Based ontology population for Public Administration
Paula Peña Larena, Rafael del Hoyo Alonso, Rocío Aznar Gimeno, Rosa Montañés Salas
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Participatory Design with online Focus-group and Normative Systems
Noelia García Castillo, Marlon Cardenas Bonett, Jorge Gómez-Sanz, Juan Pavon
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An analysis of the perception of intelligence by different stakeholders in the Ambient Assisted Living domain
Marlon Cardenas Bonett, Noelia García Castillo, Jorge Gómez-Sanz
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Computational machines, free will and human reason
Gonzalo Génova, Ignacio Quintanilla Navarro
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Bireducts with tolerance relations
María José Benítez Caballero, Jesús Medina, Eloisa Ramírez Poussa, Dominik Slezak
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CAEPIA 6: Multimedia e Imágenes |
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A software tool for categorizing violin student renditions by comparison
Miguel Delgado, Waldo Fajardo Contreras, Miguel Molina-Solana
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Towards an Automated Composer of Popular Spanish Songs: Integrating a Music Generator and a Song Lyrics Generator
María Navarro-Cáceres, Hugo Gonçalo Oliveira, Juan M. Corchado
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Goal-Reasoning in StarCraft: Brood War through Multilevel Planning
Moisés Martínez, Nerea Luis
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A Graphic User Interface for Images Edge Detection. A Proposal to Combine Ant Colony Systems and Fuzzy Logic
María Angélica Pinninghoff, Sebastián Espinoza, Ricardo Contreras
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Doble modelo de fuerzas gravitacionales para procesamiento de imagen
Cédric Marco-Detchart, Javier Fernández, Humberto Bustince
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CAEPIA 7: Deep Learning |
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Time Series Decomposition for Improving the Forecasting Performance of Convolutional Neural Networks
Iván Méndez-Jiménez, Miguel Cárdenas Montes
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Comparing Deep Recurrent Networks Based on the MAE Random Sampling, a First Approach
Andrés Camero, Jamal Toutouh, Enrique Alba
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Background modeling for video sequences by stacked denoising autoencoders
Jorge García-González, Juan M. Ortiz-De-Lazcano-Lobato, Rafael Marcos Luque-Baena, Miguel Ángel Molina-Cabello, Ezequiel López-Rubio
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Predicción ordinal de rampas de viento usando Echo State Networks de complejidad reducida
Manuel Dorado-Moreno, Pedro Antonio Gutiérrez, Sancho Salcedo-Sanz, Luis Prieto, César Hervás-Martínez
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Detección de variedad y estado de maduración del ciruelo japonés utilizando imégenes hiperespectrales y aprendizaje profundo
Francisco Chávez, Borja Rodríguez Puerta, Francisco Javier Rodríguez Díaz, Rafael Marcos Luque-Baena
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Preprocesamiento guiado por luminosidad para la detección automática de armas blancas en video vigilancia con Deep Learning
Alberto Castillo, Siham Tabik, Francisco Pérez, Roberto Olmos, Francisco Herrera
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CAEPIA 8: Aprendizaje Automático |
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Measuring the Quality of Machine Learning and Optimization Frameworks
Ignacio Villalobos, Javier Ferrer, Enrique Alba
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Evaluation in learning from label proportions: an approximation to the precision-recall curve
Jerónimo Hernández-González
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Identifying the machine learning family from black-box models
Raül Fabra-Boluda, Cèsar Ferri, José Hernández-Orallo, Fernando Martínez-Plumed, María José Ramírez-Quintana
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Crowd Learning with Candidate Labeling: an EM-based Solution
Iker Beñaran-Muñoz, Jerónimo Hernández-González, Aritz Pérez
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Aprendizaje automático con programación genética gramatical para la detección de patrones de diseño
Rafael Barbudo, José Raúl Romero, Sebastián Ventura
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CAEPIA 9: Clasificación y Agrupamiento |
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Learning Planning Action Models with Numerical Information and Logic Relationships using Classification Techniques
José Á. Segura Muros, Juan Fernández-Olivares, Raul Pérez
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Adapting Hierarchical Multiclass Classification to changes in the target concept
Daniel Andrés Silva Palacios, Cèsar Ferri, María José Ramírez-Quintana
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Clasificación ordinal de los grados de afectación de la enfermedad de Parkinson empleando imágenes de transportadores presinápticos de dopamina
Julio Camacho-Cañamón, María-Victoria Guiote, Antonio-María Santos-Bueno, Ester Rodríguez-Cáceres, Elvira Carmona-Asenjo, Juan-Antonio Vallejo-Casas, Pedro Antonio Gutiérrez, César Hervás-Martínez
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Metodología Basada en Agrupamiento y Visualización para el Fenotipado de Pacientes
José M. Juarez, Antonio Lopez Martínez-Carrasco, Antonio Morales, Francisco Palacios, Manuel Campos
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A boundary-point approach applied to gene selection in gene expression data
Juan Ramos, José A. Castellanos-Garzón, Juan Francisco de Paz, Juan M. Corchado
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XIX Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy (XIX ESTYLF) |
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ESTYLF 1: Sesión Especial: Funciones de Agregación y Conectivos Lógicos |
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Complexity of Increasing $\phi$-Recursive Computable Aggregations
Ramón González del Campo, Luis Garmendia, Javier Montero
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Relaciones de Indistinguibilidad Definidas Positivas
Jordi Recasens, María Santos Tomás
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Negaciones naturales asociadas a t-subnormas discretas
Sebastia Massanet, Juan Vicente Riera, Joan Torrens
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Estudio del Modus Tollens para implicaciones borrosas
Isabel Aguiló, Jaume Suñer, Joan Torrens
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Modus Ponens generalizado para (U,N)-implicaciones
Margarita Mas, Daniel Ruiz-Aguilera, Joan Torrens
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Caracterizaciones y equivalencias de algunas familias de funciones de implicación borrosas generadas a partir de cópulas
Sebastia Massanet, Ana Pradera, Daniel Ruiz-Aguilera, Joan Torrens
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ESTYLF 2: Aplicaciones I |
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Toma de decisiones a gran escala usando evaluación parcial de criterios. Caso aplicado a evaluación de conferencias
Jerónimo Duran, Rosana Montes, Francisco Herrera
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Escalas cualitativas: Aplicación de un nuevo enfoque basado en proximidades
Raquel González del Pozo, José Luis García Lapresta
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Monitor-While-Drilling - based estimation of rock mass rating with computational intelligence: the case of tunnel excavation front
Marta Galende-Hernández, María Jesús Fuente-Aparicio, Gregorio Ismael Sainz-Palmero, Manuel Menéndez
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Nuevo Módulo de Conexión Inalámbrico vía Bluetooth con Arduino en la Librería JFML
Francisco Jesús Arcos, José Manuel Soto-Hidalgo, Autilia Vitiello, Giovanni Acampora, Jesús Alcalá-Fdez
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Un algoritmo de comparación de imágenes basado en funciones de semejanza de matrices
Mikel Sesma-Sara, Laura de Miguel, Javier Fernández, Edurne Barrenechea, Radko Mesiar, Humberto Bustince
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Detección del Fracaso Académico y Evaluación de la Práctica Docente mediante la Comunicación Automatizada con un Chatbot
Jeovani Marcos Morales Nieto, Rosana Montes, Francisco Herrera
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ESTYLF 3: Sistemas Basados en Reglas Difusas |
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Relevancia, Precisión e Interpretabilidad en Sistemas Basados en Reglas Difusas
Marta Galende-Hernández, Isabel Rey, María Jesús Fuente-Aparicio, Gregorio Ismael Sainz-Palmero
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Generación eficiente de reglas candidatas de calidad en problemas de alta dimensionalidad
Javier Cózar, Luis de la Ossa, José Antonio Gámez Martín
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Un modelo difuso lingüístico adaptativo para regresión con selección de reglas en Big Data
Antonio Ángel Márquez, Ana María Roldán, Francisco Alfredo Márquez, Antonio Peregrín
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ESTYLF 4: Adquisición y Representación del Conocimiento |
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Estudio sobre la evolución de la relación entre objetos y atributos en una sucesión de contextos L-Fuzzy
Cristina Alcalde, Ana Burusco
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Procesamiento Semántico Difuso Aplicado a un Modelo de Análisis de Textos basado en Grafos
Wenny Hojas-Mazo, Alfredo Simón-Cuevas, José Ángel Olivas, Francisco P. Romero Chicharro
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Definición de particiones difusas condicionadas usando transformadas difusas
Nicolás Madrid, Sergio Díaz-Gómez
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ESTYLF 5: Sesión Especial: Soft Computing en Aprendizaje |
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A PageRank-based method to extract fuzzy expressions as features in supervised classification problems
Pablo Carmona, Juan Luis Castro, Jesús Lozano, José Ignacio Suárez
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Un estudio sobre el uso de diferentes familias de funciones de fusióon para la combinación de clasificadores en la estrategia Uno-contra-Uno
Mikel Uriz, Daniel Paternain, Humberto Bustince, Mikel Galar
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Clustering difuso con pertenencias intervalares
Aránzazu Jurío, Humberto Bustince, Vicenc Torra
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Assessing the performance of bipolar classifiers in three-class problems
Guillermo Villarino, Daniel Gómez, J. Tinguaro Rodríguez
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ESTYLF 6: Sesión Especial: Nuevos Enfoques y Aplicaciones en la Toma de Decisiones en Ambientes de Incertidumbre I |
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A universal decision making model for restructuring networks based on Markov Random Fields
Julia García Cabello, Enrique Herrera-Viedma
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Un modelo de consenso para toma de decisiones en grupo a gran escala usando conjuntos difusos dudosos
Rosa M. Rodríguez, Álvaro Labella, Luis Martínez
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Free Double Hierarchy Hesitant Fuzzy Linguistic Term Sets in Group Decision-Making
Jordi Montserrat-Adell, Zeshui Xu, Xunjie Gou, Núria Agell
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Análisis de dependencias entre las variables de Arquitectura Empresarial empleando ecuaciones de relaciones difusas y su aplicación a la mejora de la toma de decisiones en las organizaciones
Daniel Alfonso-Robaina, Juan Carlos Díaz-Moreno, Annette Malleuve-Martínez, Jesús Medina, Clemente Rubio Manzano
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Supporting university career services by means of a multi-criteria decision-aiding system
Jennifer Nguyen, Germán Sánchez-Hernández, Albert Armisen, Núria Agell, Xari Rovira, Cecilio Angulo
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ESTYLF 7: Aplicaciones II |
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Estudio empírico sobre el tratamiento de la sinonimia en los razonamientos vagos
Gael Velasco Benito, Alejandro Sobrino Cerdeiriña, Alberto Bugarín
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Uso de Expresiones Lingüísticas Comparativas en AFRYCA 3.0
Álvaro Labella, Rosa M. Rodríguez, Luis Martínez
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Ajuste a una progresión hipotética de aprendizaje
Itziar García-Honrado
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Caracterizando a los usuarios a través de sus opiniones
Jesús Serrano-Guerrero, Francisco P. Romero Chicharro, José Ruiz Morilla, José Ángel Olivas
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Engine health monitoring with fuzzy data: lessons learned from aircraft industry
Luciano Sánchez, Inés Couso
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Análisis de distintas propuestas de sistemas de recomendaciones lingüísticos difusos para personalizar información en bibliotecas digitales
Carlos Porcel, Alberto Ching-López, Álvaro Tejeda-Lorente, Juan Bernabé-Moreno, Enrique Herrera-Viedma, Francisco Javier Cabrerizo, Sergio Alonso
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ESTYLF 8: Fundamentos de Lógica Fuzzy |
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Equivalence relations on fuzzy subgroups
Carlos Bejines López, María Jesús Chasco, Jorge Elorza, Susana Montes
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An alternative axiomatization for a fuzzy modal logic of preferences
Amanda Vidal Wandelmer, Francesc Esteva, Lluis Godo
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Stable models in multi-adjoint normal logic programs
María Eugenia Cornejo, David Lobo, Jesús Medina
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Galois connections between a fuzzy preordered structure and a general fuzzy structure
Inma P. Cabrera, Pablo Cordero, Francisca García-Pardo, Manuel Ojeda-Aciego, Bernard De Baets
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Operations between fuzzy multisets
Ángel Riesgo, Pedro Alonso, Irene Diaz, Susana Montes
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Un marco semántico general para la Lógica de Simplificación
Pablo Cordero, Manuel Enciso, Ángel Mora Bonilla, Vilem Vychodil
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ESTYLF 9: Sesión Especial: Aplicaciones de Funciones de Agregación y Pre-agregación |
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Condiciones de monotonía direccional: intepretación geométrica
Laura de Miguel, Mikel Sesma-Sara, Antonio Roldán, Julio Lafuente, Radko Mesiar, Humberto Bustince
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Operadores de agregación y comparación para diferenciación de señales discretas
Carlos Lopez-Molina, Sara Iglesias-Rey, Humberto Bustince, Nicolás Madrid
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Una nueva aproximación al concepto de similitud intervalar teniendo en cuenta la longitud de los intervalos
Humberto Bustince, Javier Fernández, Laura de Miguel, José Antonio Sanz Delgado, Mikel Sesma-Sara
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Una generalización del algoritmo gravitacional de clústering utilizando funciones de overlap
Iosu Rodriguez, Javier Ruiz-Aranguren, Javier Fernández, Humberto Bustince, Javier Armentia
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Una definición de la Integral de Choquet intervalo-valorada basada en permutaciones admisibles
Daniel Paternain, Laura de Miguel, Gustavo Ochoa, Inmaculada Lizasoain, Humberto Bustince, Radko Mesiar
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Aggregation on relaxed indistinguishability operators based on different triangular norms
Tomasa Calvo, Pilar Fuster Parra, Óscar Valero
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ESTYLF 10: Sesión Especial: Nuevos Enfoques y Aplicaciones en la Toma de Decisiones en Ambientes de Incertidumbre II |
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Fuzzy information and contexts for designing Automatic Decision-making Systems
José Luis Verdegay, María Teresa Lamata, David Pelta
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OWA operators in the calculation of the average green-house gases emissions
Keivan Amirbagheri, José M. Merigó
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Fuzzy linguistic ranking model for Web Accessibility Test tools
Noe Zermeño, Lucas Daniel del Rosso Calache, Rosana Montes, Francisco Herrera
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Estabilidad de las decisiones en el tiempo, ¿cómo medirla?
Rocío de Andrés, J. Manuel Cascon, Teresa González-Arteaga
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Some remarks on “Preference stability over time: The time cohesiveness measure”
Teresa González-Arteaga, Rocío de Andrés
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ESTYLF 11: Sesión Especial: Soft Computing y Generación del Lenguaje Natural I |
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Modelado borroso de referencias geográficas textuales sobre datos de expertos
Alejandro Ramos Soto, José María Alonso, Ehud Reiter, Kees van Deemter, Albert Gatt
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Indistinguibilidad y Modelado de Tamaño en Sistemas Data-to-text
Nicolás Marín, Gustavo Rivas-Gervilla, Daniel Sánchez
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Método para medir la credibilidad de los agentes en videojuegos empleando Descripción Lingüística de Fenómenos Complejos y su aplicación como herramienta de apoyo en el proceso de enseñanza-aprendizaje en un curso de Inteligencia Artificial
Clemente Rubio Manzano, Tomás Lermanda, Christian Vidal-Castro, Alejandra Segura-Navarrete, Claudia Matínez-Araneda
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Statistical Language Modelling for Automatic Story Generation
Marta Vicente, Cristina Barros, Elena Lloret
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ESTYLF 12: Sesión Especial: Soft Computing y Generación del Lenguaje Natural II |
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Descripciones lingüísticas de datos de observación meteorológica usando temple simulado
Andrea Cascallar Fuentes, Alejandro Ramos Soto, Alberto Bugarín
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Modelado lingüístico y síntesis de series temporales heterogéneas de consumo energético
Sergio Martínez-Municio, Luis Jiménez-Linares, Luis Rodríguez-Benítez, Ester Castillo-Herrera, Juan Giralt-Muiña
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Generación Automática de Explicaciones en Lenguaje Natural para Árboles de Decisión de Clasificación
Bruno López-Trigo, José María Alonso, Alberto Bugarín
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Descripción de series de tiempo utilizando Fuzzy Piecewise Linear Segments
Juan Moreno Garcia, Antonio Moreno-Garcia, Luis Jiménez-Linares, Luis Rodríguez-Benítez
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XIII Congreso Español en Metaheurísticas y Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados (XIII MAEB) |
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MAEB 1: Aplicaciones de las Metaheurísticas |
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Evolving Geographically-embedded Complex Networks using the CRO-SL Algorithm
Sancho Salcedo-Sanz, Lucas Cuadra
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Metaheurísticas para calibración de modelos basados en agentes en dinámicas de adopción premium
Ignacio Moya, Manuel Chica, William Rand, Óscar Cordón
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An empirical validation of a new memetic CRO algorithm for the approximation of time series
Antonio Manuel Durán-Rosal, Pedro Antonio Gutiérrez, Sancho Salcedo-Sanz, César Hervás-Martínez
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Modelling Mandible Articulation for Skull-Face Overlay in Forensic Identification
Enrique Bermejo, Carmen Campomanes-Álvarez, Andrea Valsecchi, Óscar Ibáñez, Sergio Damas, Óscar Cordón
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Propuestas de mejora para la evaluación del arte evolutivo
Francisco Fernández de Vega, Cayetano Cruz García, Patricia Hernández
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An Evolutionary Approach to Metroidvania Videogame Design
Álvaro Gutiérrez Rodríguez, Carlos Cotta, Antonio José Fernández Leiva
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MAEB 2.1: Sesión Especial: Scatter Search y Path Relinking |
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GRASP with Path Relinking for the Constrained Incremental Graph Drawing Problem
Anna Martínez-Gavara, Antonio Napoletano, Paola Festa, Tommaso Pastore, Rafael Martí
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Detección de puntos débiles en redes utilizando GRASP y Path Relinking
Sergio Pérez-Peló, Jesús Sánchez-Oro, Abraham Duarte
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Where facility centers should be located?
Ana Dolores López-Sánchez, Jesús Sánchez-Oro, Alfredo García Hernández-Díaz, Manuel Laguna
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MAEB 2.2: Scatter Search y VNS |
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Encontrando grafos bipartitos completos mediante Búsqueda de Vecindad Variable
Juan David Quintana, Jesús Sánchez-Oro, Abraham Duarte
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Búsqueda de Vecindad Variable para el problema de la agrupación y recogida de pedidos online en almacenes logísticos
Sergio Gil-Borrás, Abraham Duarte, Antonio Alonso-Ayuso, Eduardo García Pardo
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Una metaheurística paralela para grandes problemas de optimización dinámica entera mixta, con aplicaciones en la biología computacional
David Rodríguez Penas, David Henriques, Patricia González, Ramón Doallo, Julio Sáez-Rodriguez, Julio R Banga
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MAEB 3: Heurísticas, Hiperheurísticas y Metaheurísticas |
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Genetic programming to evolve priority rules for on-line scheduling on single machine with variable capacity
Francisco Gil-Gala, Carlos Mencía, María R. Sierra, Ramiro Varela
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On the Landscape of a Problem of Finding Satisfactory Metaheuristics
José M. Cecilia, Baldomero Imbernón, José Matías Cutillas Lozano, Domingo Gimenez
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Generador de Planificaciones Conjuntas para Cuadrante de Rotación de los Conductores de Autobuses
Eva María Almansa Aránega, Samuel López Liñán, Francisco José Rodríguez Serrano, José Manuel Benítez
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MAEB 4: Sesión Especial: Smart Cities |
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Monitorización y clasificación de estancias en edificios empleando captación de comunicaciones inalámbricas de dispositivos inteligentes
Antonio Fernández-Ares, María Isabel García Arenas, Pedro A Castillo Valdivieso
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Reduction of the Size of Datasets by using Evolutionary Feature Selection: the Case of Noise in a Modern City
Javier Luque, Jamal Toutouh, Enrique Alba
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Studying Solutions of the p-Median Problem for the Location of Public Bike Stations
Christian Cintrano, Thomas Stützle, José Francisco Chicano García, Enrique Alba
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MAEB 5: Sesión Especial: Algoritmos MultiObjetivo |
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An Improvement Study of the Decomposition-based Algorithm Global WASF-GA for Evolutionary Multiobjective Optimization
Sandra González-Gallardo, Rubén Saborido, Ana B. Ruiz, Mariano Luque
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Pruning Dominated Policies in Multiobjective Pareto Q-learning
Lawrence Mandow, José-Luis Pérez de la Cruz
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Estudio de escalabilidad de implementaciones multiobjetivo en problemas con muchos objetivos
Aurora Ramírez, Rafael Barbudo, José Raúl Romero, Sebastián Ventura
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Algoritmo Evolutivo con División del Espacio de los Objetivos en base a la Solución Nadir: Un Estudio Comparativo sobre el Problema de la Mochila 0/1 Bi-Objetivo
Máximo Méndez, Daniel Alejandro Rossit, Mariano Frutos, Begoña González
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Algoritmo Evolutivo Multi-Objetivo para la Toma de Decisiones Interactiva en Optimización Dinámica
Cristóbal Barba-González, José García-Nieto, Ana B. Ruiz, Antonio J. Nebro, Mariano Luque, José F. Aldana Montes
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MAEB 6: Metaheurísticas en Producción, Logística y Dirección de Operaciones |
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A GRASP algorithm to optimize Operational Costs and Regularity of Production in mixed-model sequencing problems with forced interruption of operations
Joaquín Bautista, Rocío Alfaro
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Metaheurísticas constructivas para Car Sequencing Problem con Flotas de vehículos especiales
Ignacio Moya, Joaquín Bautista, Manuel Chica, Sergio Damas, Óscar Cordón
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Secuenciación en líneas de fabricación no sincronizadas con ensamblajes
Carlos Andres, Julien Maheut
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Equilibrado robusto de una línea de motores mixtos con atributos temporales, espaciales y ergonómicos
Joaquín Bautista, Manuel Chica, Óscar Cordón, Sergio Damas
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MAEB 7.1: Sesión Especial: Aplicaciones de Simheuristics en Logística, Transporte y Ciudades Inteligentes |
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Agile Optimization for Routing Unmanned Aerial Vehicles under Uncertainty
Javier Panadero, Alfons Freixes, Ángel A. Juan, José M. Mozos
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A Simheuristic Algorithm for the Team Orienteering Problem
Javier Faulin, Ángel A. Juan, Lorena Silvana Reyes-Rubiano, Javier Panadero, Carlos Ospina, José M. Mozos
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Current Trends in Simheuristics: from smart transportation to agent-based simheuristics
Alejandro Estrada-Moreno, Ángel Juan, Javier Panadero, Carles Serrat, Alfons Freixes
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Designing e-commerce supply chains: a stochastic facility–location approach
Helena Ramalhinho, Ángel Juan, Adela Pagés-Bernaus, Laura Calvet
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MAEB 7.2: Algoritmos Multiobjetivo y Aplicaciones |
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Resumen extractivo de texto multidocumento usando un enfoque de optimización multiobjetivo basado en colonia de abejas artificiales
Jesús M. Sánchez-Gómez, Miguel A. Vega-Rodríguez, Carlos J. Pérez
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Algoritmo Multiobjetivo de Colonia de Abejas Artificiales aplicado al Problema de Orientación
Rodrigo Martín-Moreno, Miguel A. Vega-Rodríguez
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MAEB 8.1: Algoritmos Multiobjetivo y Aplicaciones |
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Metaheurísticas híbridas para el problema del apagado de celdas en redes 5G
Pablo Zapata, Francisco Luna, Juan F. Valenzuela-Valdés, Antonio Miguel Mora, Pablo Padilla
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MOEA-EFEP: Un algoritmo evolutivo multi-objetivo para la extracción de patrones emergentes difusos
Ángel Miguel García-Vico, Cristóbal José Carmona, Pedro González, María José del Jesus
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MAEB 8.2: Sesión Especial: Algoritmos Paralelos |
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Explotación de Paralelismo Multinivel e Híbrido en Metaheurísticas Híbridas
José M. Cecilia, Baldomero Imbernón, Javier Cuenca, José Matías Cutillas Lozano, Domingo Gimenez
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Optimización evolutiva multiobjetivo distribuida mediante aplicación selectiva de operadores
Pablo García Sánchez, Julio Ortega, Jesús González Peñalver, Pedro Castillo, Juan Julián Merelo, Antonio Miguel Mora, Antonio Fernández-Ares
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Análisis de Diseños Paralelos Multiobjetivo y Políticas de Planificación en Biología Evolutiva
Sergio Santander-Jiménez, Miguel A. Vega-Rodríguez, Leonel Sousa
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Developing Genetic Algorithms using Different MapReduce Frameworks: MPI vs. Hadoop
Carolina Salto, Gabriela Minetti, Enrique Alba, Gabriel Luque
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MAEB 9: Sesión Especial: Aplicaciones en Medicina y Biotecnología |
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Strain Design as Multiobjective Network Interdiction Problem: A Preliminary Approach
Marina Torres, Shouyong Jiang, David Pelta, Marcus Kaiser, Natalio Krasnogor
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Un análisis de soluciones basadas en Programación Genética para resolver problemas de regresión simbólica de datos de medidores continuos de glucosa
José Ignacio Hidalgo, J. Manuel Velasco, Sergio Contador, Juan Lanchares, Óscar Garnica
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Registrado de Imagen Médica mediante Algoritmos de Optimización basados en Arrecifes de Coral
Enrique Bermejo, Manuel Chica Serrano, Sergio Damas, Sancho Salcedo-Sanz, Óscar Cordón
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Registrado de imágenes 3D-2D para identificación forense mediante comparación de radiografías
Óscar Gómez, Óscar Ibáñez, Andrea Valsecchi, Óscar Cordón, Tzipi Kahana
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Ajuste de un modelo de crecimiento de tumores de vejiga mediante PSO y predicción con incertidumbre
David Martínez-Rodriguez, Clara Burgos-Simón, Juan Carlos Cortés, José Ignacio Hidalgo, Rafael Villanueva
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On the Use of Fitness Sharing in Studying the Genetic Code Optimality
José Santos, Ángel Monteagudo
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MAEB 10: Computación Evolutiva: Fundamentos y Modelos I |
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Toolkit for the Automatic Comparison of Optimizers (TACO): Herramienta online avanzada para comparar metaheurísticas
Daniel Molina, Antonio LaTorre
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Creating Difficult Instances of the Linear Ordering Problem
Aritz Pérez, Josu Ceberio
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Anatomy of the Attraction Basins: Breaking with the Intuition
Leticia Hernando, Alexander Mendiburu, José Antonio Lozano
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SHADE con Búsqueda Local Iterativa para Optimización Global de Alta Dimensionalidad
Daniel Molina, Antonio LaTorre, Francisco Herrera
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An insight into evolutionary algorithms for continuous optimization: Learning by competitions
Daniel Molina, Antonio LaTorre, Francisco Herrera
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MAEB 11: Computación Evolutiva: Fundamentos y Modelos II |
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Un estudio sobre la influencia de la función objetivo en evolución gramatical para regresión simbólica
José Manuel Colmenar, José Ignacio Hidalgo
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Un análisis preliminar de nuevos modelos de mutación dirigida en algoritmos genéticos.
Borja Rodríguez Puerta, Francisco Díaz Barrancas, Francisco Chávez, Francisco Fernández de Vega
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Choosing population sizes to enhance Brain Storm Optimization algorithms
Ricardo García-Ródenas, Luis Jiménez-Linares, Julio Alberto López Gómez
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Distance-based Exponential Probability Models for Constrained Combinatorial Problems
Josu Ceberio, Alexander Mendiburu, José Antonio Lozano
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IX Simposio de Teoría y Aplicaciones de la Minería de Datos (IX TAMIDA) |
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TAMIDA 1: Modelos Predictivos |
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Identifying ecosystem patterns from time series of anchovy (Engraulis ringens) and sardine (Sardinops Sagax) landings in northern Chile
Francisco Plaza, Rodrigo Salas, Eleuterio Yáñez
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Análisis Big Data para la Respuesta a la Demanda en el Mercado Eléctrico
José A. Fábregas, José María Luna, Ángel Arcos-Vargas, José C. Riquelme-Santos, Javier Tejedor
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Un procedimiento efectivo para descomponer y modelar series temporales en agricultura
Francisco Aragón, Francisco Javier Baldán, Manuel Parra, José Manuel Benítez
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¿Requiere la clasificación de series temporales métodos específicos?
Amaia Abanda, Usue Mori, José Antonio Lozano
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Reglas de Asociación en Flujos de Datos para Monitorizar Actividad de Teléfonos Móviles
Elena Ruiz, Jorge Casillas
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Un Sistema de Recomendación de Asignaturas Multi-Criterio con Optimización Genética
Aurora Esteban, Amelia Zafra, Cristóbal Romero
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Reconocimiento de genes en secuencias de ADN por medio de imágenes.
Luis Ángel Santamaría-Colula, Sarahi Zúñiga Herrera, Ivo H. Pineda Torres, María J. Somodevilla, Mario Rossainz-Lopez
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TAMIDA 2: Modelos Descriptivos |
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Reglas de Asociación en Datos Multi-Instancia mediante Programación Genética Gramatical
José María Luna, Óscar Reyes Pupo, María José del Jesus, Sebastián Ventura
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Aproximación al índice externo de validación de clustering basado en chi cuadrado
José María Luna, Jorge García-Gutiérrez, María Martínez-Ballesteros, José C. Riquelme-Santos
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Atipicidad: Medida de calidad clave dentro del descubrimiento de reglas descriptivas supervisadas
Cristóbal José Carmona, María José del Jesus, Francisco Herrera
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TAMIDA 3: Aplicaciones |
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Modeling the navigation on enrolment web information area of a university using machine learning techniques
Ainhoa Yera, Iñigo Perona, Olatz Arbelaitz, Javier Muguerza
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Risk factors for development of antibiotic resistance of \emph{Enterococcus faecium} to Vancomycin. A subgroup discovery approach.
Andrej Fajfar, Manuel Campos, Francisco Palacios, Bernardo Cánovas-Segura, Gregor Stiglic, Roque Marín
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Algoritmos de aprendizaje automático para predicción de niveles de niebla usando ventanas estáticas y dinámicas.
Miguel Díaz-Lozano, David Guijo-Rubio, Pedro Antonio Gutiérrez, Carlos Casanova-Mateo, Sancho Salcedo-Sanz, César Hervás-Martínez
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Intelligent Management of Measurement Units Equivalences in Food Databases
Beatriz Sevilla-Villanueva, Karina Gibert, Miquel Sànchez-Marrè
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Predicción de delincuencia con datos públicos
Roberto Cuesta Calvo, Jesús Maudes, José-Francisco Díez-Pastor, Ivan Arjona-Alonso
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TAMIDA 4: Metodologías |
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Diagnóstico de fallos mediante clasificadores: Análisis de robustez en ambientes de incertidumbre
J.M. Bernal de Lázaro, Orestes Llanes Santiago, Alberto Prieto-Moreno, Antônio José da Silva Neto, Carlos Cruz Corona
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shinytests: Una herramienta gráfica para la comparación estadística en minería de datos
Jacinto Carrasco, Salvador García, Francisco Herrera
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Extracción de factores relevantes en el análisis de datos biomédicos: una metodología basada en técnicas de aprendizaje supervisado
Óscar Reyes, José M. Moyano, Antonio Rivero-Juárez, Raúl M. Luque, Antonio Rivero, Justo Castaño, Sebastián Ventura
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Aplicaciones de la técnica de topic model en repositorios software
Carlos López-Nozal, César Ignacio García-Osorio, Álvar Arnaiz-González, Mario Juez-Gil
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TAMIDA 5: Preprocesamiento de Datos |
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Feature Dimensionality vs. Distribution of Sample Types: A Preliminary Study on Gene-Expression Microarrays
J. Salvador Sánchez, Vicente García
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Selección de características distribuida en entornos heterogéneos
Verónica Bolón-Canedo, Rubén Seoane-Martínez, José Luis Morillo-Salas, Amparo Alonso-Betanzos
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Local sets for multi-label instance selection
Álvar Arnaiz-González, José Francisco Díez-Pastor, Juan J. Rodríguez, César Ignacio García-Osorio
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Emerging topics and challenges of learning from noisy data in non-standard classification: A survey beyond binary class noise
Ronaldo Prati, Julián Luengo, Francisco Herrera
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Training Set Selection for Monotonic Ordinal Classification
José Ramón Cano, Salvador García
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Data source analysis in mood disorder research
Pavel Llamocca, Milena Čukić, Axel Junestrand, Diego Urgelés, Victoria López
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TAMIDA 6: Problemas No Estándar |
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JCLAL 2.0: mejoras y nuevas funcionalidades en la herramienta Java de código abierto para el aprendizaje activo
Eduardo Pérez, Luis D. González, Luis M. Sánchez, Óscar Reyes, Sebastián Ventura
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Resolviendo el problema de regresión multi-salida mediante Gene Expression Programming
Óscar Reyes, José M. Moyano, José María Luna, Sebastián Ventura
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Análisis de algoritmos de cuantificación basados en ajuste de distribuciones
Alberto Castaño, Laura Morán-Fernández, Jaime Alonso, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Juan José del Coz
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\textit{k}-Vecinos más Cercanos Difuso para Clasificación Monotónica
Sergio González, Salvador García, Sheng-Tun Li, Robert John, Francisco Herrera
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Eventos raros, anomalías y novedades vistas desde el paraguas de la clasificación supervisada
Ander Carreño, Iñaki Inza, José Antonio Lozano
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Una librería para el aprendizaje Multi-instancia Multi-etiqueta
Álvaro Belmonte, Amelia Zafra, Eva Gibaja, Sebastián Ventura
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TAMIDA 7: Deep Learning |
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Una primera aproximación a la predicción de variables turísticas con Deep Learning
Daniel Trujillo Viedma, Antonio Jesús Rivera Rivas, Francisco Charte Ojeda, María José del Jesus
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Detección de cáncer de piel usando técnicas de aprendizaje profundo
Alejandro Polvillo-Hall, Juan A. Álvarez-García, Cristina Rubio-Escudero
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A practical tutorial on autoencoders for nonlinear feature fusion: Taxonomy, models, software and guidelines
David Charte, Francisco Charte, Salvador García, María José del Jesus, Francisco Herrera
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I Workshop en Ciencia de Datos en Redes Sociales (CidReS 2018) |
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CidReS: Sesión 1 |
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Using Facebook Reactions to Recognize Emotion in Political Domain
Flor Miriam Plaza del Arco, Salud María Jiménez Zafra, María Teresa Martín Valdivia, Luis Alfonso Ureña López
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Visualización avanzada de datos de Twitter para su análisis como canal de comunicación
Carmen Zarco, Óscar Cordón
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Identifying conflicts of interest of reviewers using authors bibliometric networks
Verónica Duarte-Martínez, Antonio Gabriel López-Herrera, Manuel Jesús Cobo
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Science Mapping Artificial Intelligence
Benjamín Vargas-Quesada, Zaida Chinchilla Rodríguez, Antonio Perianes-Rodríguez
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CidReS: Sesión 2 |
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On the analysis of the influence of the evaluation metric in community detection using GRASP
Sergio Pérez-Peló, Jesús Sánchez-Oro, Abraham Duarte
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Analizando la influencia de los atentados del 11-M en las elecciones generales de 2004: un enfoque ABM
Ignacio Moya, Manuel Chica, José L. Sáez-Lozano, Óscar Cordón
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Análisis de la influencia de los sentimientos en el proceso de detección de tópicos en redes sociales
Karel Gutiérrez-Batista, Jesús R. Campaña, María-Amparo Vila, María J. Martín-Bautista
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Un Algoritmo Memético, con búsqueda local basada en Label Propagation, para detectar comunidades en redes dinámicas
Ángel Panizo Lledot, Gema Bello-Orgaz, Alfonso Ortega, David Camacho
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Design of an ACO algorithm for Solving Community Finding Problems
Antonio González-Pardo, David Camacho
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CidReS: Sesión 3 |
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Red Neural Recurrente para la Desambiguación de Entidades en Datos de Medios Sociales
Cristina Zuheros, Siham Tabik, Ana Valdivia, Eugenio Martínez-Cámara, Francisco Herrera
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Detección de nodos tramposos en procesos de consenso en redes
Miguel Rebollo, Rosa María Benito, Juan Carlos Losada, Javier Galeano
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Resumiendo Opiniones Negativas con Deep Learning y Reglas Descriptivas
Ana Valdivia, Eugenio Martínez-Cámara, María Victoria Luzón, Francisco Herrera
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Minería de Opinión no supervisada en Twitter
José Ángel Díaz-García, M. Dolores Ruiz, María J. Martín-Bautista
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V Congreso de la Sociedad Española para las Ciencias del Videojuego (V CoSECiVi) |
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CoSECiVi: Sesión 1 |
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Una Plataforma de Integración Continua Especializada en Desarrollo de Videojuegos
Iván Martínez-Mateu, Federico Peinado
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Análisis y propuesta de una herramienta basada en gamificación para la educación en valores dentro del deporte
Raquel Menéndez Ferreira, Roberto Ruíz Barquín, Antonio Maldonado, David Camacho
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Elicitación de emociones a través del diseño de videojuegos: una revisión del estado del arte
Javier Torregrosa, Gema Bello-Orgaz, Raúl Lara-Cabrera, Pei-Chun Shih
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Hacia la personalización de las aventuras culturales
Pedro González Calero, María Ángeles Quiroga, Irene Camps, Pedro P. Gómez-Martín
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Retención de Usuarios en Videojuegos de Multijugador Masivo Aplicada al Ámbito Educativo
Jorge Osorio, Nahum Álvarez, Federico Peinado
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Game Performance: cuestionamiento del videojuego como pieza cerrada e inalterable
Julio M. Álvarez-Bautista
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CoSECiVi: Sesión 2 |
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Generación Efectiva de Controladores Difusos Evolutivos para Carreras en Simuladores de Coches
Antonio Miguel Mora, Salem Mohammed, Juan Julián Merelo, Pablo García Sánchez
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A Machine Learning Approach to Predict the Winner in StarCraft based on Influence Maps
Antonio A. Sánchez-Ruiz, Maximiliano Miranda
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Implementación de generador estocástico de partidas mediante la configuración de dimensiones afectivas
José Manuel Martínez González, Pablo García Sánchez, Manuel Palomo, Pablo Delatorre
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How a mobile platform for emotion identification supports designing affective games
Grzegorz J. Nalepa, Barbara Giżycka
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Desarrollo de un Modelo Estándar de Interacción para Entornos Virtuales
Juan Luis Berenguel Forte, Francisco Luis Gutiérrez Vela, Patricia Paderewski Rodríguez, Daniel Pérez Gázquez
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II Workshop en Big Data y Análisis de Datos Escalable (II BigDADE) |
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BigDADE: Sesión 1 |
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Una primera aproximación para la extracción de patrones emergentes en flujos continuos de datos
Ángel Miguel García-Vico, Cristóbal José Carmona, Pedro González, María José del Jesus
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Segmentación de mercado explicable sobre datos de alta dimensión
Carlos Eiras Franco, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Antonio Bahamonde
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Bagging-RandomMiner - Un Algoritmo en MapReduce para Detección de Anomalías en Big Data
Luis Ángel Pereyra Villanueva, Diego García-Gil, Francisco Herrera, Luis Carlos González Gurrola, Jacinto Carrasco, Miguel Ángel Medina Pérez, Raúl Monroy
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CGLAD: GLAD en problemas de Big Crowdsourced Data
Enrique González Rodrigo, Juan Ángel Aledo Sánchez, José Antonio Gámez Martín
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Análisis preliminar de marcos tecnológicos en data stream
Fernando Puentes, María Dolores Pérez-Godoy, Pedro González, María José del Jesus
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Selección de características escalable con ReliefF mediante el uso de Hashing Sensible a la Localidad
Carlos Eiras Franco, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Antonio Bahamonde
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BigDADE: Sesión 2 |
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Smart Data: Filtrado de Ruido para Big Data
Diego García-Gil, Julián Luengo, Salvador García, Francisco Herrera
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Un análisis crítico del clasificador AkDE como ensemble y sus implicaciones para tratar con grandes volúmenes de datos
Jacinto Arias, José Antonio Gámez Martín, José M. Puerta
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Un enfoque aproximado para acelerar el algoritmo de clasificación Fuzzy kNN para Big Data
Jesús Maillo, Julián Luengo, Salvador García, Francisco Herrera, Isaac Triguero
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Aplicando la transformada integral de la probabilidad para reducir la complejidad de los árboles de decisión difusos multi-vía en problemas de clasificación Big Data
Mikel Elkano, Mikel Uriz, Humberto Bustince, Mikel Galar
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EDGAR-MR: un algoritmo evolutivo distribuido escalable para la obtención de reglas de clasificación
Miguel Ángel Rodríguez, Antonio Peregrín
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I Workshop en Deep Learning (DeepL 2018) |
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DeepL: Sesión 1 |
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Optimización de las técnicas de Transfer Learning para la clasificación de la calidad estética en fotografía
Fernando Rubio Perona, M. Julia Flores Gallego, José Miguel Puerta Callejón
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Redes Neuronales Convolucionales para Una Clasificación Precisa de Imágenes de Corales
Anabel Gómez-Ríos, Siham Tabik, Julián Luengo, Asm Shihavuddin, Bartosz Krawczyk, Francisco Herrera
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DeepL: Sesión 2 |
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Representaciones basadas en redes neuronales para tareas de recomendación
Pablo Pérez-Núñez, Oscar Luaces, Antonio Bahamonde, Jorge Díez
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Una red convolucional para la clasificación de las fases de sueño
Isaac Fernández-Varela, Elena Hernández-Pereira, Diego Álvarez-Estevez, Vicente Moret-Bonillo
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Evaluación de estrategias de binarización en la clasificación de imágenes usando deep learning
Francisco Pérez Hernández, Siham Tabik, Alberto Castillo Lamas, Hamido Fujita, Francisco Herrera
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Deep Learning for Fake News Classification
Miguel Molina-Solana, Julio Amador, Juan Gómez Romero
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Procesamiento, analisis y clasificacion de neuroimagen con arquitecturas Deep Learning hibridas
Juan Manuel Górriz Sáez, Andrés Ortiz, Javier Ramirez
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DeepL: Sesión 3 |
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Guiding the Creation of Deep Learning-based Object Detectors
Ángela Casado, Jónathan Heras
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Análisis del impacto de datos desbalanceados en el rendimiento predictivo de redes neuronales convolucionales
Francisco Javier Pulgar Rubio, Antonio Jesús Rivera Rivas, Francisco Charte Ojeda, María José del Jesus
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Comparación de marcos de trabajo de Aprendizaje Profundo para la detección de objetos
Jesús Benito-Picazo, Karl Thurnhofer-Hemsi, Miguel Ángel Molina-Cabello, Enrique Domínguez-Merino
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Adaptación automática del operador de pooling aprendiendo pesos de medias ponderadas ordenadas en Redes Neuronales Convolucionales
Juan I. Forcén, Miguel Pagola, Edurne Barrenechea, Humberto Bustince
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Uso de técnicas de Saliency para Selección de Características
Brais Cancela, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, João Gama
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I Workshop de Grupos de Investigación Españoles de IA en Biomedicina (IABiomed 2018) |
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IABiomed: Sesión 1 |
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IASIS and BigMedilytics: Towards personalized medicine in Europe
Ernestina Menasalvas, Alejandro Rodriguez, Consuelo Gonzalo-Martín, Massimiliano Zanin, Juan Manuel Tuñas, Mariano Provencio, María Torrente, Fabio Franco, Virginia Calvo, Beatriz Nuñez
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Tecnologías para el Modelado, Procesamiento y Gestión de Conocimiento
Jesualdo Tomás Fernández-Breis, Marcos Menárguez-Tortosa, Catalina Martínez-Costa, Jose Antonio Miñarro Giménez, María Del Carmen Legaz-García, Manuel Quesada-Martínez, Astrid Duque, Ángel Esteban-Gil, Dagoberto Castellanos Nieves
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Resolución de Problemas Biomédicos mediante Técnicas de Extracción de Conocimiento
Óscar Reyes, José M. Luna, José M. Moyano, Eduardo Pérez, Sebastián Ventura
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Una aproximación a la interpretación del electrocardiograma desde la perspectiva de la Inteligencia Artificial
Paulo Félix Lamas
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IABiomed: Sesión 2 |
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Hacia un indicador temprano de Deterioro Cognitivo válido como herramienta de screening
Rafael Martínez-Tomás, Mariano Rincón Zamorano, Alba Gómez-Valadés, Héctor Gómez Alvarado, Susana Arias Tapia
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eXiT Research Group at the University of Girona: Artificial Intelligence and Machine Learning Applied to Medicine and Healthcare
Beatriz López, Natalia Mordvanyuk, Joaquim Massana Raurich, Ferran Torrent-Fontbona, Gerard Cáceres, Carles Pous
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Research on medical decision analysis at the CISIAD, UNED
Francisco Javier Díez, Manuel Luque, Jorge Pérez-Martín, Manuel Arias
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Research Group on Artificial Intelligence at Universitat Rovira i Virgili (Tarragona)
David Riaño
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Research Topics in Computer-Interpretable Guidelines
Mar Marcos, Begoña Martínez-Salvador, Cristina Campos, Reyes Grangel
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Investigación en Inteligencia Artificial en Medicina del grupo AIKE de la Universidad de Murcia
Manuel Campos, Bernardo Cánovas-Segura, María A. Cardenas, Felix Gómez-de-León, Fernando Jimenez, José M. Juarez, Roque Marín, Antonio Morales, José T. Palma, Francisco Palacios
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IV Jornadas de Fusión de la Información y Ensemble Learning (IV FINO) |
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Measuring Diversity and Accuracy in ANN Ensembles
María Paz Sesmero, Juan Manuel Alonso-Weber, Alessandro Giuliani, Giuliano Armano, Araceli Sanchis
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Medidas difusas para la combinación de ensembles: una primera aproximación utilizando el rendimiento en conjuntos de datos altamente desequilibrados
Mikel Uriz, Daniel Paternain, Humberto Bustince, Mikel Galar
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Using Ensembles for Improving Fall Detection
José Ramón Villar, Enrique de la Cal, Víctor González, Javier Sedano
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NMC: Nearest Matrix Classification - A new combination model for pruning One-vs-One ensembles by transforming the aggregation problem
Mikel Galar, Alberto Fernández, Edurne Barrenechea, Humberto Bustince, Francisco Herrera
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A Pareto Based Ensemble with Feature and Instance Selection for Learning from Multi-Class Imbalanced Datasets
Alberto Fernández, Cristóbal José Carmona, María José del Jesus, Francisco Herrera
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I Workshop en Aplicaciones de la Inteligencia Artificial para la Industria 4.0 (Industria 4.0 2018) |
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Academic contributions in supply chain management: A university analysis
Keivan Amirbagheri, José M. Merigó, Enrique Herrera-Viedma
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Operadores lingüísticos OWA-RIM para la diagnosis de fallos en plantas complejas
Álvar Sánchez-Fernández, María Jesús Fuente-Aparicio, Gregorio Ismael Sainz-Palmero, José Manuel Benítez
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Interoperabilidad de flujos de trabajo intensivos en datos en Industria 4.0: caso de estudio
Rubén Salado-Cid, José Molino, José Raúl Romero
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Estimando el tamaño de polímeros con redes neuronales
Ekhine Irurozki, José Antonio Lozano
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Evolución del apoyo logístico en la Armada mediante tecnologías 4.0
Francisco Lamas López
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Doctoral Consortium |
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Doctoral Consortium: Sesión 1 |
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Estrategias y herramientas de apoyo para facilitar la aplicabilidad de los algoritmos bio-inspirados y otras metaheurísticas
Mohammed Mahrach, Gara Miranda, Coromoto León
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Combinación de computación evolutiva y aprendizaje automatizado en la resolución de problemas de optimización
Alejandro Marrero, Eduardo Segredo, Coromoto León
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Classification system to predicting the psychosocial risk level in public school teachers based on AI
Rodolfo Mosquera Navarro, Omar Danilo Castrillon Gómez, Liliana Parra Osorio, Andrés Carrión García
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Una aproximación desde la inteligencia computacional al tratamiento de datos de aseguradoras y accidentes
Ander Carreño
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Big Data Optimization: Framework Algorítmico para el análisis de Datos guiado por Semántica
Cristóbal Barba-González, José García-Nieto, José F. Aldana Montes
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Paralelización y adaptación de algoritmos de mantenimiento y detección de fallos a plataformas de cómputo en la nube
Mario Juez-Gil
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Neuroevolución Profunda: Aplicaciones en Ciudades Inteligentes
Andrés Camero, Enrique Alba
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On the Study of Crowdsourced Labeled Data and Annotators: Beyond Noisy Labels
Iker Beñaran-Muñoz
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Doctoral Consortium: Sesión 2 |
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A study of the influence of fuzzy variables on the economic analysis
Javier Bonilla, Javier Montero, J. Tinguaro Rodríguez
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Modelos descriptivos basados en aprendizaje supervisado para el tratamiento de Big Data y flujos continuos de datos
Ángel Miguel García-Vico
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A study on the discriminatory capacity of the temporal information on supervised time series classification problems
Amaia Abanda, Usue Mori, José Antonio Lozano
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Banca 3.0: Servicios Inteligentes de valor añadido y Salud Financiera. La Banca privada y personalizada para el cliente ya es posible: sinergia entre Inteligencia Artificial, Analítica de Datos, Big Data y Estadística.
Javier Porras Castaño
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Deep Neural Networks for Statistical Downscaling of Climate Change Projections
Jorge Baño, José Manuel Gutiérrez, Sixto Herrera
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Cost-effective Techniques for Patient Positioning in Percutaneous Radiotherapy Using Optical Imaging Systems
Hamid Sarmadi
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Modelo de evaluación de la usabilidad de entornos web basado en las metodologías de computing with words y design thinking. Caso de uso en entornos virtuales de aprendizaje
Noe Zermeño, Rosana Montes, Francisco Herrera
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Modelo Lingüístico Difuso de Evaluación de la Calidad de la Formación Superior en Entornos Metodológicos de Flipped Classroom y M-learning
Jeovani Marcos Morales Nieto, Francisco Herrera, Rosana Montes
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Modelo de toma de decisiones lingustica a gran escala aplicado a la evaluacion de proyectos de ciencia ciudadana
Jerónimo Duran, Rosana Montes, Francisco Herrera
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Competición de Apps basadas en Inteligencia Artificial |
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Competición CAEPIA-App: MonuMAI: una app para incrementar el valor social del patrimonio-arquitectónico andaluz
Francisco Herrera, Álvaro Martínez -Sevilla, Siham Tabik, Rosana Montes, Alberto Castillo Lamas, Teresa Cruz Sánchez, José Policarpo Cruz
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Competición CAEPIA-App: Awesome Pic
Fernando Rubio Perona, M. Julia Flores Gallego, José Miguel Puerta Callejón
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Competición CAEPIA-App: senseUMA
Jamal Toutouh, Enrique Alba
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Competición de Vídeos Divulgativos |
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Competición Vídeo: ¿Cómo puedo saber si el resultado clustering es lo suficientemente bueno?
José María Luna, José C. Riquelme-Santos
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Competición Vídeo: Inteligencia artificial aplicada al desarrollo de software
Aurora Ramírez
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Video Competition: Solving Smart Mobility Problems Using Bio-inspired Techniques
Daniel H. Stolfi, Enrique Alba
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CAEPIA
32, 145, 41, 31, 19, 36, 38, 48, 290, 239, 134