Las redes sociales han cambiado la forma en que las personas se comunican. Millones de personas en todo el mundo utilizan las redes sociales para compartir información y relacionarse. Cualquier persona con acceso a Internet puede explicar sus experiencias en un vídeo, opinar sobre un hecho o mostrar sus fotos a millones de otros usuarios. Esto ha llevado a Social Media Analytics (SMA) a un crecimiento importante en comparación con el año pasado debido a la cantidad de datos compartidos.

Gohfar F. Khan define SMA como "el arte y la ciencia de extraer percepciones valiosas ocultas en vastas cantidades de datos semiestructurados y no estructurados de redes sociales, para permitir la toma de decisiones informada y perspicaz". Se han creado diferentes técnicas para analizar opiniones sobre un producto, predecir los resultados electorales, estudiar cómo se difunden las noticias falsas a través de las redes sociales. Esto ha hecho que las áreas que trabajan en este campo sean muy diversas: informática, ciencias de redes, ciencias sociales, ciencias matemáticas, ciencias médicas y biológicas, finanzas, gestión y ciencias políticas.

El primer taller CiDReS 2018 tiene como objetivo la participación de investigadores con interés en el uso de técnicas de ciencia de datos para la extracción de conocimiento de redes sociales, para discutir modelos y aplicaciones. El taller ofrecerá principalmente un lugar interdisciplinario que reunirá a profesionales e investigadores de una variedad de campos de la ciencia de datos y redes sociales para promover colaboraciones e intercambio de ideas y prácticas. El taller solicita trabajos experimentales y teóricos sobre SMA y la minería de datos, junto con su aplicación a casos reales.

Presidentes

• David Camacho, Universidad Autónoma de Madrid, Email: david.camacho@uam.es
• María Victoria Luzón, Universidad de Granada, Email: luzon@ugr.es

Secretaría Técnica

• Eugenio Martínez Cámara, Universidad de Granada, Email: emcamara@decsai.ugr.es

Temas de interés

Los temas de interés para este taller son (aunque no están limitados a):

• Algoritmos de búsqueda para redes sociales
• Algoritmos gráficos a gran escala para el análisis de redes sociales
• Análisis de patrones para redes sociales
• Análisis de redes encubiertas, Dark Web
• Análisis de opiniones
• Análisis dinámico en detección de comunidades
• Análisis inteligente de datos en redes sociales
• Aplicación del análisis de redes sociales y minería
• Aplicaciones industriales en redes sociales y social media
• Delincuencia cibernética y redes sociales
• Descubrimiento y análisis de comunidades en redes sociales
• Detección de anomalías en la evolución de las redes sociales
• Difusión de información
• Escalabilidad en redes sociales
• Evolución de comunidades/patrones en social media
• Formación y evolución de redes sociales
• Fusión de información en redes sociales
• Minería social masiva
• Modelado estadístico de grandes redes
• Modelos de datos para redes sociales y social media
• Personalización para la búsqueda y la interacción social
• Preprocesamiento y modelos de datos aplicado al análisis de relaciones sociales
• Representación de patrones y modelización para redes sociales
• Sistemas de recomendación aplicados al análisis de redes sociales
• Visualización aplicada a la minería de dados y análisis en social media

Fechas Importantes

Envío

El envío de los trabajos es electrónico a través del sistema de gestión de conferencias Easychair. La dirección de la web de envío es: https://www.easychair.org/conferences/?conf=caepia2018

Comité de programa