CAEPIA
II Workshop en Big Data y Análisis de Datos Escalable
En los últimos años, con los avances de la tecnología en diversas áreas tales como sensores, comunicaciones, internet o bases de datos, la cantidad de datos que se está generando y almacenando es cada vez mayor, hasta el punto de que el 90% de los datos en el mundo se han generado en los últimos años. Esta gran cantidad de datos y las tecnologías que los procesan es el área que se conoce con el nombre de “big data”. En la actualidad, el análisis y la interpretación de grandes volúmenes de datos representan una necesidad fundamental para la extracción de conocimiento útil y valioso para nuestro entorno socioeconómico.
El desarrollo de herramientas capaces de procesar los datos y proporcionar un valor asociado surge con el paradigma MapReduce de Google, y su implementación en código abierto, Hadoop. Se han desarrollado otras muchas herramientas para abordar las limitaciones de este paradigma. Como ejemplo, cabe destacar la plataforma Apache Spark como un nuevo sistema para el desarrollo de algoritmos que utilizan el procesamiento en memoria más rápido que el procesamiento en Hadoop y sin sus limitaciones en procesos iterativos.
Con el workshop BigDADE deseamos fomentar la participación de investigadores que trabajan en ámbito de la minería de datos y que han centrado su atención tanto en la escalabilidad de los algoritmos de aprendizaje, como en el desarrollo de propuestas centradas en las tecnologías de Big Data, tanto a nivel algorítmico como aplicado. Será una oportunidad para la presentación de resultados y el intercambio de ideas acerca de esta línea de investigación, tanto de expertos en la misma como de aquellos interesados en acercarse a ella.
Presidentes
- Amparo Alonso Betanzos, Universidad de A Coruña, Email: ciamparo@udc.es
- María José del Jesus, Universidad de Jaén, Email: mjjesus@ujaen.es
- Francisco Herrera, Universidad de Granada, Email: herrera@decsai.ugr.es
Granada
En Granada se limita el tiempo, el espacio, el mar, la luna, las distancias… hay necesidad de limitar, de domesticar los términos inmensos - Federico García Lorca
Temas de interés
Los temas de interés para este Workshop incluyen (aunque no están limitados a):
- Descubrimiento de conocimiento escalable
- Escalabilidad y eficiencia en analítica de datos
- Visualización para Big Data
- Descubrimiento de conocimiento en Big Data
- Algoritmos de clasificación para Big Data
- Algoritmos de clustering para Big Data
- Algoritmos de extracción de reglas de asociación para Big Data
- Algoritmos para el flujo masivo de datos en Big Data
- Análisis de datos de redes sociales con tecnología Big Data
- Deep Learning
- Herramientas para la extracción de conocimiento en Big Data
- Inteligencia Computacional en Analítica Big Data
- Tratamiento de la incertidumbre en Analítica de Big Data
- Analítica Big Data y computación en la nube
- Aplicaciones en Analítica Big Data: seguridad, medicina, bioinformática, redes sociales, industria, enseñanza, etc.
Comité de programa
| Investigador | Institución |
|---|---|
| Amparo Alonso Betanzos | Universidade da Coruña |
| Jaume Bacardit | Newcastle University |
| Antonio Bahamonde | Universidad de Oviedo |
| José Manuel Benítez | Universidad de Granada |
| Concha Bielza | Universidad Politécnica de Madrid |
| Verónica Bolón | Universidade da Coruña |
| David Camacho | Universidad Autónoma de Madrid |
| Andrés Cano | Universidad de Granada |
| Emilio Corchado | Universidad de Salamanca |
| Oscar Cordón | Universidad de Granada |
| Juan José del Coz | Universidad de Oviedo |
| María José del Jesus | Universidad de Jáen |
| Javier del Ser | Tecnalia |
| José Dorronsoro | Universidad Autónoma de Madrid |
| Anibal Figueiras | Universidad Carlos III de Madrid |
| Mikel Galar | Universidad Pública de Navarra |
| José A. Gámez | Universidad de Castilla la Mancha |
| Salvador García | Universidad de Granada |
| Cesar García-Osorio | Universidad de Burgos |
| Nicolás García-Pedrajas | Universidad de Córdoba |
| Manuel Gómez-Olmedo | Universidad de Granada |
| Pedro González | Universidad de Jaén |
| Bertha Guijarro | Universidade da Coruña |
| Francisco Herrera | Universidad de Granada |
| Pedro Larrañaga | Universidad Politécnica de Madrid |
| Victoria López | Universidad Complutense de Madrid |
| José Antonio Lozano | Universidad del País Vasco |
| David Martínez | University College of London |
| Antonio Peregrín | Universidad de Huelva |
| José M. Puerta | Universidad de Castilla la Mancha |
| José Riquelme | Universidad de Sevilla |
| Antonio Jesús Rivera | Universidad de Jaén |
| Antonio Salmerón | Universidad de Almería |
| Isaac Triguero | Gent University |
| Alicia Troncoso | Universidad Pablo de Olavide |
| Sebastián Ventura | Universidad de Córdoba |
Envío de trabajos y formato
Las instrucciones sobre tipo de trabajos, su preparación y su envío mediante la plataforma EasyChair son las mismas que para el resto de la conferencia y pueden consultarse en CfP CAEPIA.