alhambra

Tras el éxito de las anteriores ediciones de las Jornadas de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA'13, CAEPIA'15 y CAEPIA'16), el IV Simposio sobre Fusión de la Información y Ensemble Learning, pretende establecer un punto de encuentro para todas las investigaciones con interés en el campo de la fusión de información y ensembles, que es una parte clave del aprendizaje automático.

El simposio acogerá todas las contribuciones (tanto teóricas como aplicadas) centradas en la combinación de algoritmos de aprendizaje automático para la solución de problemas complejos: esto incluye la gestión de varias fuentes de datos, paradigmas de aprendizaje, combinación de resultados o cualquier otro tipo de fusión de información requerida dentro de un sistema automático.

Esperamos que FINO'18 sea un foro estimulante y fructífero para presentar y discutir los últimos trabajos y avances en la fusión de información y el aprendizaje conjunto.


Presidentes

Granada

Granada, agua oculta que llora - Manuel Machado

Temas de interés

Los temas de interés incluyen, entre otros, los siguientes:

  • Metodologías ensemble, estrategias y técnicas.
  • Ensembles homogéneos y heterogéneos.
  • Métodos para la construcción de ensembles. e.g. Boosting, Random Forest, etc.
  • Ensembles para clasificación, predicción, clustering, selección de características.
  • Definiciones y medidas de la diversidad.
  • Estrategias y técnicas para la generación de diversos modelos.
  • Relaciones entre la diversidad y precisión de los ensembles.
  • Estrategias de fusión para decisiones.
  • Evaluación del funcionamiento de ensembles y comparación con otras aproximaciones.
  • Desarrollo de software de ensembles.
  • Aplicaciones de ensembles en problemas reales.
  • Fusión de clasificadores one-class.
  • Descomposición de problemas multi-clase: One-vs-One, One-vs-All, ECOC, etc.
  • Ensembles para problemas multi-instacia y multi-etiqueta.
  • Ensembles para tratar problemas con ruido, clases no balanceadas y transferencia del aprendizaje.
  • Diseño de estrategias de fusión de información para modelos distribuidos y Big Data

Comité de programa

InvestigadorInstitución
Juan Manuel CorchadoUniversidad de Salamanca, España
Ana Belén Gil GonzálezUniversidad de Salamanca, España
Ángel ArroyoUniversidad de Burgos, España
Belén Vaquerizo GarcíaUniversidad de Burgos, España
Javier SedanoInstituto Tecnológico de Castilla y León, España
Jesús Ángel Román GallegoUniversidad de Salamanca, España
José Luis Calvo RolleUniversidad de Coruña, España
José Luis Casteleiro RocaUniversidad de Coruña, España
Leticia CurielUniversidad de Burgos, España
Pedro Antonio Hernández RamosUniversidad de Salamanca, España
Hector QuintiánUniversidad de Salamanca, España
Francisco HerreraUniversidad de Granada, España
Salvador GarcíaUniversidad de Granada, España
Julián LuengoUniversidad de Burgos, España
Edurne BarrenecheaUniversidad Pública de Navarra, España
Luciano SánchezUniversidad de Oviedo, España
Oscar CordónUniversidad de Granada, España
Oriol PujolUniversidad de Barcelona, España
Sergio EscaleraUniversidad de Barcelona, España
Daniel Hernández-LobatoUniversidad Autónoma de Madrid, España
Aníbal Ramón Figueiras-VidalUniversidad Carlos III de Madrid, España
Araceli SanchísUniversidad Carlos III de Madrid, España
Agapito Ismael LedezmaUniversidad Carlos III de Madrid, España
Jesús Mª PérezUniversidad del País Vasco, España
José Antonio SanzUniversidad Pública de Navarra, España
Santiago PorrasUniversidad de Burgos, España

Esperamos tus propuestas para FINO 2018!

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