Sistemas Complejos, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados

Curso Académico: 2006
Denominado: SISTEMAS COMPLEJOS, ALGORITMOS EVOLUTIVOS Y BIOINSPIRADOS
Directores Curso: Juan Julián Merelo Guervós y Francisco Herrera Triguero
Tipo Curso: Curso de Formación
Materia UNESCO: Multidisciplinar
Universidad: Universidad Internacional de Andalucía
Impartido en: Sede Antonio Machado de Baeza
Nº Horas Lectivas: 30
Nº Créditos: 3
Programación Docente

CONTENIDOS:

Los sistemas complejos y los algoritmos evolutivos han traspasado la barrera de la investigación pura para convertirse en herramientas imprescindibles para abordar una serie de problemas industriales y de toma de decisiones. Los algoritmos metaheurísticos en general, y los evolutivos en particular, proveen al investigador y al desarrollador de una panoplia de soluciones para problemas de optimización, búsqueda y aprendizaje, mientras que los sistemas complejos permiten simular y comprender una gama amplia de fenómenos, que van desde los fenómenos biológicos a los sociales.

Los algoritmos usados sistemas complejos son cercanos a los evolutivos y bioinspirados. Aparte de compartir una fuente de inspiración, los fenómenos naturales, comparten herramientas: sistemas basados en reglas borrosas, redes neuronales, y algoritmos evolutivos. Por eso las redes andaluzas (financiadas por la Junta de Andalucía) de sistemas complejos y algoritmos evolutivos y bioinspirados (RADI-AEB y RADI-SC) han decidido proponer conjuntamente este curso de algoritmos bioinspirados y sistemas complejos.

El contenido versará sobre los conceptos y herramientas de los sistemas complejos. La ciencia de los sistemas complejos trata de describir diferentes sistemas (biológicos, sociales, culturales) haciendo énfasis en su descomposición en elementos simples y la interacción entre los mismos, que da lugar a lo que se denomina un comportamiento emergente, o no diseñado desde el principio.

Los sistemas complejos usan una serie de herramientas para la descripción de sistemas: autómatas celulares, algoritmos evolutivos, redes neuronales, y otros algoritmos metaheurísticos que tienen utilidad fuera del campo: son algoritmos de búsqueda y optimización (es decir, que tratan de hallar una solución que cumpla una serie de condiciones de bondad) aplicables en una gran cantidad de campos, desde la ingeniería hasta la inteligencia artificial.

El trabajo se organizará como una serie de clases teóricas por la mañana, seguida de clases prácticas por la tarde, donde se familiarizará a los alumnos con las diferentes herramientas software usadas para simulación y aplicación de sistemas complejos, y su utilización en casos prácticos.

El enfoque del curso permitrá, a través de las clases teóricas, familiarizarse con los paradigmas y algoritmos básicos usados, y, a través de las prácticas, interiorizarlos mediante su uso desde un lenguaje de programación o desde un programa que los simule.

OBJETIVOS

El principal objetivo del curso es que el alumno se familiarice con diferentes técnicas usadas en sistemas complejos y computación evolutiva, así como la puesta en común de resultados de los componentes de las redes andaluzas de Sistemas Complejos y de Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados. Al final del curso, el alumno tendrá una visión general de todas las técnicas usadas, y sabrá como aplicarlo a problemas tanto científicos como otros de interés industrial.

El curso va principalmente dirigido a:

Estudiantes de último curso de carrera y de doctorado de carreras científicas o técnicas.
Personas relacionadas con la innovación en tecnologías de la información y comunicaciones.
Personas en puestos técnicos en la administración.

PROGRAMACIÓN DOCENTE

Día 13, Lunes
09,30 a 11,30:	Presentación D. Juan Julian Merelo Guervós (Universidad de Granada)
11,30 a 12,00:	DESCANSO
12,00 a 14,00:	"Introducción a los Sistemas Complejos" D. Juan Julian Merelo Guervós (Universidad de Granada) Transparencias: (PDF, 3627 Kb)
17,00 a 19,00:	"Taller de herramientas para sistemas complejos: algoritmos evolutivos" D. Pedro Castillo (Universidad de Granada) Resumen: (PDF, 81 Kb) ; Transparencias: (PDF, 288 Kb) ; Documentación: (PDF, 288 Kb) ; Más información
Día 14, Martes
09,30 a 11,30:	"Herramientas para sistemas complejos: autómatas celulares y algoritmos autoorganizativos" D. Antonio Córdoba (Universidad de Sevilla) Resumen: (PDF, 25 Kb) ; Transparencias: (PDF, 1647 Kb) ; Software (MCell): (ZIP, 6660 Kb)
11,30 a 12,00:	DESCANSO
12,00 a 14,00:	"Herramientas para sistemas complejos: redes neuronales" D. César Hervás (Universidad de Córdoba) Resumen: (PDF, 84 Kb) ; Transparencias: (PDF, 3748 Kb)
17,00 a 19,00:	"Taller de herramientas para sistemas complejos: redes neuronales" D. Cesar Hervás (Universidad de Córdoba) Artículo de interés: J. Demsar. Statistical Comparisons of Classifiers over Multiple Data Sets. Journal of Machine Learning Research 7 (2006) 1-30 (PDF, 267 Kb)
Día 15, Miércoles
09,30 a 11,30:	"Introducción a los algoritmos metaheurísticos" D. Francisco Herrera Triguero (Universidad de Granada) Resumen: (PDF, 79 Kb) ; Transparencias: (PDF, 4797 Kb)
11,30 a 12,00:	DESCANSO
12,00 a 14,00:	"Otros Algoritmos metaheurísticos" D. Oscar Cordón (Universidad de Granada) Resumen: (PDF, 34 Kb) ; Transparencias: (PDF, 874 Kb)
17,00 a 19,00:	"Taller algoritmos metaheurísticos" D. Enrique Alba Torres (Universidad de Málaga) Resumen: (PDF, 72 Kb) ; Transparencias: (PDF, 3399 Kb) ; Software prácitco: (TAR, 390 Kb)
Día 16, Jueves
09,30 a 11,30:	"Mejoras algoritmos evolutivos: algoritmos evolutivos paralelos" D. Francisco Fernández (Universidad de Extremadura) Resumen: (PDF, 72 Kb) ; Transparencias: (PDF, 7111 Kb)
11,30 a 12,00:	DESCANSO
12,00 a 14,00:	"Algoritmos Híbridos" D. Carlos Cotta Porras (Universidad de Málaga)
17,00 a 19,00:	"Taller de herramientas para sistemas complejos: redes complejas" D. Carlos Cotta Porras (Universidad de Málaga)
Día 17, Viernes
09,30 a 11,30:	"Aplicaciones de sistemas Complejos: redes complejas" D. Fernando Tricas (Universidad de Zaragoza) Resumen: (PDF, 16 Kb) ; Transparencias: (PDF, 4407 Kb)
11,30 a 12,00:	DESCANSO
12,00 a 14,00:	Mesa Redonda- "Presente y futuro de los algoritmos evolutivos y sistemas complejos"

COLABORAN

REDES RADI-AEB Y RADI-SC