Sesión especial: Sistemas Difusos Evolutivos

Organizadores: María José Gacto , Rafael Alcalá      Esta sesión ha sido aceptada en el XVI Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy (ESTYLF2012) que se celebrará en Valladolid del 1 al 3 de febrero de 2012.

 

Después de casi cuarenta años de desarrollo, los sistemas difusos han mostrado su capacidad para resolver los problemas que surgen en diferentes dominios de aplicación. En las últimas dos décadas, el marco de cooperación establecido ha fomentado el interés de los investigadores en mejorar las capacidades de aprendizaje y adaptación de los sistemas difusos. Desde que se publicaron los primeros trabajos, que se remontan a 1991, uno de los enfoques de más éxito para combinar los sistemas difusos con métodos de aprendizaje y adaptación, aparte de las redes neuronales difusas, ha dado lugar a los llamados Sistemas Difusos Evolutivos (SDEs). Estas técnicas híbridas de la Inteligencia Computacional mejoran el proceso de razonamiento aproximativo de los sistemas difusos mediante las capacidades de aprendizaje de los algoritmos evolutivos.        Los SDEs han suscitado una considerable atención en la comunidad científica dedicada a la Inteligencia Computacional en los últimos años. El tipo predominante de SDE se centra en el caso particular de los Sistemas Basados en Reglas Difusas (SBRDs). Sin embargo, también se han propuesto otros tipos de SDEs con resultados exitosos. En los últimos años puede observarse un aumento de los trabajos publicados en el tema debido al alto potencial de los SDEs. Una lista de los artículos publicados en revistas desde 2007 hasta el presente sobre el desarrollo o análisis de SDEs puede encontrarse en http://sci2s.ugr.es/gfs/biblio.php, como parte del Sitio Web "Genetic Fuzzy Systems: Taxonomy, Current Research Trends and Prospects" dedicada a mantener materiales adicionales para el artículo: F. Herrera, Genetic Fuzzy Systems: Taxonomy, Current Research Trends and Prospects. Evolutionary Intelligence 1 (2008) 27-46 doi: 10.1007/s12065-007-0001-5

 

Objetivos y Temas de Interés

       El objetivo de esta sesión es proporcionar un foro de difusión y discusión de los avances recientes y significativos sobre Sistemas Difusos Evolutivos con el fin de hacer frente a los retos actuales en dicho tema. La sesión está por lo tanto abierta a cualquier presentación de calidad de los investigadores que trabajan en la particular intersección entre algoritmos evolutivos y sistemas difusos así llamados Sistemas Difusos Evolutivos. Los posibles autores de esta sesión especial deben presentar trabajos de investigación originales y resultados innovadores, incluyendo (aunque no exclusivamente) los siguientes temas:

Aprendizaje y Ajuste Evolutivo de Sistemas Basados en Reglas Difusas

Selección Evolutiva de Reglas Difusas

Sistemas Difusos Evolutivos y equilibrio entre Interpretabilidad y Precisión

Sistemas Difusos Evolutivos Multiobjetivo

Redes Neuronales Difusas Evolutivas

Clustering Difuso Evolutivo

Inteligencia de Enjambre con Lógica Difusa

Aplicaciones de los Sistemas Difusos Evolutivos

 

Fechas Importantes

Plazo de recepción de contribuciones: 30 de Septiembre de 2011 Ampliado hasta el 15 de Octubre de 2011.

Cada trabajo debe seguir el formato e instrucciones indicados por la conferencia, que se pueden consultar aquí. Para someter un trabajo a la sesión se enviará el pdf final via email a mgacto[at]ujaen.es. El sistema online de recepción de trabajos de ESTYLF solo se utilizará para la sesión general (no para las sesiones invitadas).

Los autores recibirán la notificación de aceptación / rechazo: 30 de Octubre de 2011.

Fecha límite para la recepción de trabajos definitivos: 21 de Noviembre de 2011

Límite de inscripción (cuota reducida): 12 de Diciembre de 2011

Celebración del congreso: 1-3 de Febrero de 2012

 

Organizadores y Contacto

María José Gacto. Información de contacto:

• Email: mgacto[at]ujaen.es
• Dirección postal: Departamento de Informática, Área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad de Jaén, E-23071 Jaén, España
• Teléfono: +34-953-213356
• Fax: +34-953-212472

Rafael Alcalá. Información de contacto:

• Email: alcala[at]decsai.ugr.es
• Dirección postal: Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad de Granada, E-18071 Granada, España
• Teléfono: +34-958-246251
• Fax: +34-958-243317