Inteligencia de Negocio

Curso 2020-2021

La asignatura Inteligencia de Negocio, impartida en el grado en Ingeniería Informática (especialidad en Sistemas de Información), se centrará el estudio y diseño de técnicas de extracción de conocimiento utilizadas en el área de Business Analytics.

La entrega de prácticas y gestión de grupos se realiza a través de pradogrado2021.ugr.es

Teoría:

Día Horario Aula Profesor
Miércoles 11:30-13:30 Online (Zoom) F. Herrera

Transparencias de la asignatura:

  • Presentación y planificación de la asignatura

    • PresentaciónPdf

    • PlanificaciónPdf

  • Tema 1. Introducción a la Inteligencia de NegocioPdf
  • Tema 2. Minería de Datos Pdf
  • Tema 3. Modelos de Predicción: clasificación, regresión y series temporales 
    1. ClasificaciónPdf
    2. Regresión y series temporalesPdf
  • Tema 4. Preparación de DatosPdf
    • Material adicional:  Estudio de la relevancia de las variables porsu presencia en Random Forest.
  • Tema 5. Modelos de Agrupamiento o SegmentaciónPdf
  •  
  • Tema 6. Modelos de AsociaciónPdf
  • Tema 7. Modelos Avanzados de Minería de Datos
    • Parte IPdf
    • Parte IIPdf
    • Deep Learning
    • Análisis de sentimientos
  • Tema 8. Big DataPdf

 

Prácticas:

El horario de clases prácticas durante este curso es el siguiente:

Día Horario Laboratorio Profesor
Miércoles 9:30-11:30 3.3 D. Molina
Viernes 9:30-11:30 3.2 D. Molina

 

Material de prácticas:

Seminarios:

Enlaces de interés. Blogs, noticias, artículos de interés:

 

  • Blogs y websites de interés
BzST | Business Analytics, Statistics, Technology A blog by Prof. Galit Shmueli
KDnuggets News on Analytics, Big Data, Data Mining
Kaggle: The Home of Data Science
  • Links a material complementario en la WEB
Aprender R

Otros documentos de apoyo:

  • Tema 1. Introducción a la Inteligencia de Negocio
  • Tema 2. Retos en Inteligencia de Negocio
  • Tema 3. Minería de Datos
  • Tema 4. Modelos de Predicción: clasificación, regresión y series temporales
  • Tema 5. Preparación de Datos
  • Tema 6. Modelos de Agrupamiento o Segmentación
  • Tema 7. Modelos de Asociación
  • Tema 8. Modelos Avanzados de Minería de Datos
  • Tema 9. Big Data

Enlaces de software:

Tutorías:

Las tutorías de este curso serán online, es recomendable escribirle al profesor para concretar.

 

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